El uso de datos públicos abiertos puede tener un impacto significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) debido a que son una fuente valiosa de información para los modelos de IA, ya que pueden proporcionar conjuntos de datos de entrenamiento grandes y diversificados que permiten a los algoritmos aprender patrones complejos y realizar predicciones precisas.
Algunos ejemplos de datos públicos abiertos que se utilizan comúnmente en la IA incluyen conjuntos de datos de imágenes, textos, audios, datos geoespaciales, información de sensores y registros gubernamentales. Estos datos pueden ser utilizados para una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones basada en datos.
Además, su uso puede tener un impacto positivo en la transparencia y la responsabilidad. Al utilizar datos públicos abiertos, los investigadores y los desarrolladores de IA pueden garantizar que sus modelos están basados en información precisa y no sesgada, lo que puede ayudar a prevenir la discriminación y otros problemas éticos que tiene la inteligencia artificial.
En el caso de Argentina, el principal problema para empezar a usar este tipo de datos para realizar investigaciones -de mayor o menor precisión y profundidad- es que están muy desactualizados los datos públicos abiertos, ya sea en webs gubernamentales como la del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, el Estado Nacional, las distintas provincias que componen a nuestro país o, incluso, los ministerios.
Al no poder actualizarse -o querer hacerlo- con la frecuencia necesaria o, en algunos casos, no actualizarse en absoluto. Algunas de estas razones incluyen:
- Falta de recursos: Puede que los organismos encargados de recopilar y actualizar los datos no tengan los recursos necesarios para hacerlo con la frecuencia que se requiere. Esto puede deberse a falta de presupuesto, personal o infraestructura.
- Falta de interés: A veces puede haber una falta de interés por parte de los organismos gubernamentales para actualizar los datos públicos abiertos. Puede que no vean la importancia de hacerlo o que no tengan incentivos para hacerlo.
- Falta de capacitación: El personal encargado de recopilar y actualizar los datos puede no tener la capacitación adecuada para hacerlo de manera eficiente y efectiva.
- Barreras técnicas: En algunos casos, la tecnología utilizada para almacenar y compartir los datos puede ser obsoleta o no estar adecuada para la tarea de actualizar los datos en tiempo real.
- Falta de transparencia: En algunos casos, puede haber falta de transparencia en la manera en que se recopilan y actualizan los datos públicos abiertos, lo que puede dificultar el acceso a la información actualizada.
Es importante destacar que para tener datos públicos abiertos actualizados y de calidad se requiere de un esfuerzo sostenido de los organismos públicos responsables y de la sociedad en general. El acceso a información actualizada y de calidad es fundamental para la toma de decisiones informadas y para la transparencia y rendición de cuentas de los organismos públicos.
Para abordar estas barreras y promover la actualización de los datos públicos abiertos se pueden tomar algunas medidas, tales como:
- Asignar recursos adecuados: Es necesario asignar recursos suficientes para garantizar que los organismos responsables tengan los medios necesarios para recopilar y actualizar los datos de manera efectiva y eficiente.
- Capacitar al personal: El personal encargado de recopilar y actualizar los datos públicos abiertos debe tener la capacitación adecuada para realizar esta tarea de manera efectiva. Es necesario brindar la capacitación necesaria para garantizar que se cuente con las habilidades y herramientas adecuadas para realizar esta tarea.
- Establecer incentivos: Es necesario establecer incentivos para fomentar la actualización y mantenimiento de los datos públicos abiertos. Esto puede incluir reconocimientos, premios o incentivos económicos para aquellos organismos que actualicen sus datos de manera más frecuente y efectiva.
- Mejorar la tecnología: Es necesario contar con la tecnología adecuada para almacenar, compartir y actualizar los datos públicos abiertos. Las tecnologías más modernas pueden permitir la actualización en tiempo real de los datos, lo que puede mejorar su calidad y precisión.
- Promover la transparencia: Es necesario promover la transparencia en la manera en que se recopilan y actualizan los datos públicos abiertos. Esto puede ayudar a garantizar que se sigan los estándares adecuados para la recopilación y actualización de los datos, lo que puede mejorar su calidad y precisión.
En resumen, para promover la actualización de los datos públicos abiertos en Argentina, se deben abordar las barreras que impiden su actualización frecuente y mejorar los procesos para garantizar la calidad y precisión de la información. Esto puede ayudar a mejorar la transparencia y la toma de decisiones informadas y, es muy importante también resaltar que el uso de datos públicos abiertos puede ser fundamental para tomar mejores decisiones y también para el desarrollo de la IA al proporcionar grandes conjuntos de datos para entrenar modelos precisos y transparentes.